因此,本文尝试从选QNm3因子的收益来源出发WHPk首先探讨了在不同目i1BT下因子择时对象的选zDim问题,进而提出了因EYhi择时的分析框架,包1cfh对因子收益有预测能4syK的指标以及相应的预ARCE方法,最终在单因子oGFf时的基础上提出了基ZPLv因子收益预测的动态M22W因子的选股模型(DynamicMulti-FactorModel,DMM)。
对于2018年欧洲银行业的发展态势,各67Dv也存在不同看法apmM